DB Group

Introduction

Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und Tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Expert:innen. Über 10.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter:in, Berater:in, Entwickler:in oder IT-Architekt:in ist jetzt die spannendste Zeit, um einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen sowie Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.

Responsibilities

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Data Engineer:in (w/m/d) bei der Deutschen Bahn AG am Standort Frankfurt (Main).

Deine Aufgaben:

• In deiner Rolle als Data Engineer:in bist du für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb der zentralen Datenplattform verantwortlich
• Du unterstützt bei der Migration von ETL-Strecken/ Data Pipelines aus existierenden Anwendungen DWH, verantwortest die Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung, Qualitätssicherung und Bereitstellung von Daten sowie die Abstimmung dieser mit zugehörigen Stakeholder:innen
• Du entwickelst basierend auf einer zukunftsgerichteten und skalierbaren AWS-Cloud-Plattform. Daneben gehören auch die Analyse und Abstimmung von neuen Datenquellen und Schnittstellen mit den liefernden System, basierend auf AWS ETL- bzw. Data Flow-Werkzeugen, zu deinem Aufgabenbereich
• Mit unseren System Architekt:innen und weiteren Kolleg:innen im interdisziplinären Team bist du zur Entwicklung eines stabilen und zukunftssicheren Data Warehouses im regen Austausch
• Abschließend arbeitest du aktiv an der Planung und Umsetzung von neuen Features, Architekturvorgaben, der Stabilisierung und Verbesserung bestehender Prozesse und Entwicklungen mit

Qualifications

Dein Profil:

• Basis deines Erfolgs ist ein abgeschlossenes Fach- / Hochschulstudium zum:r (Wirtschafts-)Informatiker:in oder eine ähnliche Qualifikation durch mehrjährige Berufserfahrung
• Du besitzt mehrjährige Erfahrung in der Implementierung großer Business Intelligence / Data Warehouse Lösungen, inklusive SQL-basierter ETL-Entwicklung, den Grundlagen von Datawarehouse-Strukturen
• Zudem hast du Erfahrung in der Entwicklung eines Data Lakehouses auf dem AWS Stack (Athena, Redshift, Lambda, S3, Secrets Manager, IAM, Python, SQL, AWS Glue)
• Deine Kenntnisse in der Datenmodellierung von Data Warehouse-Modellen (3NF, Star-/Snowflake) sind praxiserprobt. Dabei kannst du auch in der Strukturierung, Vorbereitung sowie Anleitung der Umsetzung hin zum Testen/Qualitätssichern im Bereich Datawarehousing & Business Intelligence Erfahrungen vorweisen
• Abschließend zeichnet dich deine kommunikative und proaktive Arbeitsweise aus. Zudem besitzt du sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau)

Das ist uns wichtig:

Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.